基于此,年迎本文对机器学习进行简单的介绍,年迎并对机器学习在材料领域的应用的研究进展进行详尽的论述,根据前人的观点,总结机器学习在材料设计领域的新的发展趋势,以期待更多的研究者在这个方向加以更多的关注。
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文献链接:间安Iridium-catalyzedZ-retentiveasymmetricallylicsubstitutionreactions.(Science,2021,DOI:10.1126/science.abd6095)7.得克萨斯大学达拉斯分校哈尔滨工业大学江苏大学Science:间安碳纳米管纱线制备的人工肌肉成功地制造出更快、更强大、提供更大行程的人造肌肉将扩大其应用范围。谢菲尔德大学NIST北京科技大学报告了通过少量的铜合金化和通过晶内纳米沉淀(在30秒内)对相干无序富铜进行重结晶过程的操作,徽省在典型的Fe-22Mn-0.6C孪生诱导塑性钢中UFG结构的大量生产。香港城市大学哈尔滨工业大学麻省理工学院在室温下沿[100],中长[101]和[111]方向对长度约1微米,中长宽度约100纳米的单晶金刚石桥结构进行了微加工,并在单轴拉伸载荷下实现了样品范围内的均匀弹性应变。
文献链接:期外千瓦InsitumanipulationoftheactiveAu-TiO2interfacewithatomicprecisionduringCOoxidation.(Science,2021,DOI:10.1126/science.abe3558)9.南方科技大学Science:期外千瓦具有高热电性能的高熵稳定硫族化物热电技术通过废热发电,但是热电材料的性能是更广泛使用的一个瓶颈。这样构造的非碱性锌-空气电池不仅可以耐受环境空气中的稳定运行,购电而且还比碱性电池具有更好的可逆性。
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